如何在传统教育模式中寻求个性化教育新突破

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随着网络技术的发展，物联网、移动互联的全面覆盖，数据正以前所未有的速度在不断增长和累积,这让人们产生了“数据连接彼此、分析世界、掌握未来”的构想。

全球知名咨询公司麦肯锡最早提出了“大数据时代”的到来。

其报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》中提到，“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

”在线教育的发展，这让世界各国对教育大数据的关注度与日俱增。

2012年，美国教育部参与了一项耗资2亿美元的公共教育中的大数据计划，旨在通过运用大数据分析来改善教育；日本也在2014年发出了《大数据时代的人才培养》倡议。

我国教育数据异常丰富。

截止到2016年，全国共有学校5

1、2万所，各级各类学生近3.2亿人，专职教师共计1578万人。

其中高等教育在学总人数3699万人，占世界高等教育总规模的20%。

庞大的基数产生了庞大的教育基础数据以及伴生数据，促使我国在《促进大数据发展行动纲要》中，明确提出建设“教育文化大数据”，使其正式上升到国家战略高度。

作为蕴涵着巨大价值的、可有效利用的、多样化的海量数据集，教育大数据的优势不是在于容量之大，而是通过对海量数据的交换、整合和分析，创造新的价值，为教育带来“大知识”、“大科技”、“大变革”和“大发展”。

实际上，大数据能够引发教育变革，关键在于大数据技术的三种“绝技”。

首先，大数据已经让“预测未来”成为现实。

这是人们的行为方式、事物的普遍因果关系被完全量化后，经过大数据技术集中、分析、统计，判断出的“大概率结果”。

只要数据足够丰富，其预测结果就会愈加精准。

在提前预知结果的情况下，无论是管理、教学还是学习，无疑都会更容易把控。

其次，大数据技术拥有强大的“数据分类”和“峰值预警”机制，能帮助教育者清晰的发现教学管理中细微的问题和隐患。

第三，大数据技术能通过智能手段，发现各种数据变量之间的关系，从而挖掘各种新的数据，并提供更多有价值的反馈或结论，为教育者们带来相当多的“意外价值”。

目前，国内外不少知名教育企业，利用大数据技术这三个关键点，为院校管理、教学乃至学生就业等方面实现了突破。

助力院校管理决策及成果评估在实际的教育领域，教育大数据将为院校，乃至教育主管部门提供决策支持。

利用技术优势，院校产生的招生、教学、教务、毕业等数据资源，都将在教育大数据中得到整合，并通过技术分析，获得系统推荐的决策依据，并对政策执行、教学成果进行量化评估、风险预警，以及数据报送，实现数据治理。

如弘成教育为福建、贵州省搭建的继续教育行业管理平台，就能整合辖下成教院校的各类管理数据，并为省教育厅制定相关教育政策提供可行性建议。

利用大数据教学平台提升教学质量信息化教学的普及，为教师们创造了利用大数据技术提升教学质量的条件。

在线上教学中，信息化教学平台产生的数据，足以为大数据技术提供丰富的数据源，并为老师们提供有效的教学反馈。

加拿大一家名为“Desire2Learn”的教育企业，就利用其开发的“学生成功系统”，通过学生阅读资料、提交作业、在线交流、完成考试的过程中，收集并分析每个学生的教学数据，并进行分析反馈。

教师就可以诊断问题所在，并及时调整教学策略。

为学生提供个性化推荐大数据平台可以通过每个学生的练习，来确认其在数学和阅读上的薄弱环节，并为他们提供个性化的学习材料，同时教师可以通过创建有针对性的作业来为特定的学生进行加强训练。

此类产品的出现，说明大数据技术可为学生提供科学的学习支持，根据整合学生成绩、知识点掌握情况，针对学生不同的问题所在，进行个性化资源推荐，并帮助教师为学生量身定制教学活动和学习方案。

对人工智能技术进行全面的数据支撑近年来，人工智能技术的引入，也逐渐成为教育领域重要的变革。

丰富、科学的数据采集和分析，才能实现人工智能为教学提供更为精准的服务。

如弘成教育为高校毕业生打造的“生涯决策系统”，就通过采集详尽的数据资料，分析出他们的各项竞争力指数，系统就可据此为他们描绘更为细致的学生画像，推荐最适的职业发展之路。